2026 tahminlerimiz ne kadar isabetli çıktı?
Sonuçlar açıklanınca tahminlerimizi karşılaştıracağımıza söz vermiştik. 25 Temmuz’da yayımladığımız tahminleri, YÖK Atlas’tan 16 Eylül’de aldığımız 2026 yerleştirme sonuçlarıyla karşılaştırdık. Sıralaması bilinen ve program kimliği eşleşen 9.905 programda gerçek sonuçların %74,4’ü tahmin aralığında kaldı. Merkez tahminin ortanca sapması %12,0 oldu.
2026 tahmin modelini Claude Opus 5 geliştirdi. Bu ölçüm, sonuçlar bilinmeden yayımlanan tahminlerin ilk sezon sonu değerlendirmesi. Temmuz tahminleri ve aralıkları aynen korundu; sonuçlara bakarak model yeniden eğitilmedi. ÖSYM, merkezî yerleştirme sonuçlarını 18 Ağustos 2026’da açıkladı.
P10–P90 aralığı
merkez tahmin ile gerçek sıra arasında
12.227 yayımlanmış tahmin içinden
Bu oranlar ne söylüyor?
Aralıkta kalma oranı, merkez tahminin tam isabet oranı değildir. Merkez tahminlerde gerçek sıraya %10 yakınlık oranı %43,7, %20 yakınlık oranı %68,1 oldu. Ortanca sapmanın %12,0 olması, değerlendirilen programların yarısında oransal hatanın bu değerden küçük veya eşit olduğu anlamına gelir.
P10–P90 aralıkları nominal olarak %80 kapsama için üretildi. Genel sonuç, önceden belirlediğimiz %70–%90 kabul aralığında; ancak puan türleri arasında büyük fark var. Aralık genişliği de önemli: (üst sınır − alt sınır) / merkez tahmin oranının ortancası %73,7. Geniş bir aralığa girmek, dar bir aralıkla doğru tahmin yapmakla aynı şey değil.
Puan türüne göre sonuçlar
| Puan türü | Program | Aralıkta kalan | Ortanca sapma | %10 yakınında |
|---|---|---|---|---|
| SAY | 4.632 | %91,7 | %8,2 | %57,5 |
| EA | 3.150 | %61,3 | %16,2 | %32,9 |
| SÖZ | 1.555 | %45,7 | %20,7 | %22,4 |
| DİL | 568 | %85,0 | %10,1 | %49,3 |
SAY’da ortanca hata %8,2 ile en düşük düzeydeydi. Buna karşılık SÖZ’de sonuçların yalnızca %45,7’si aralıkta kaldı; EA’da bu oran %61,3 oldu. Her iki grup da %70 alt sınırının altında. SAY’da %91,7 kapsama ise %90 üst sınırının üzerinde. Genel oran kabul aralığında olsa da aralıkların puan türüne göre kalibrasyonu yeterli değil.
Nerede daha çok yanıldık?
En az 30 programın karşılaştırıldığı alanlar içinde ortanca sapması en yüksek beş grup:
| Program grubu | Program | Ortanca sapma | Aralıkta kalan |
|---|---|---|---|
| Yeni Medya ve İletişim | 55 | %34,9 | %34,5 |
| Türkçe Öğretmenliği | 76 | %32,6 | %25,0 |
| Yazılım Mühendisliği | 85 | %31,7 | %71,8 |
| Halkla İlişkiler ve Tanıtım | 40 | %31,4 | %17,5 |
| Bilgisayar Mühendisliği | 220 | %30,6 | %77,7 |
Bilgisayar ve yazılım mühendisliğinde merkez tahminler genel olarak gerçek sıralamadan daha küçük sayılar verdi; yani bu alanları olduğundan daha rekabetçi tahmin ettik. SÖZ genelinde ise ters yönde bir sapma var: merkez tahminler gerçek sıralardan çoğunlukla daha büyük. Bu rapor sapmayı ölçüyor; değişimin nedenini tek başına kanıtlamıyor.
Geçen yılın sırasını aynen kullansaydık?
Hem 2025 sırası hem 2026 sonucu bulunan aynı 9.119 programda, 2025 sırasını değiştirmeden kullanmanın ortanca hatası %16,9; modelimizin ortanca hatası %11,2 oldu. Bu ölçütte göreli azalma %33,8.
Bu karşılaştırma yalnızca 2025 sırası bulunan programları kapsar; tüm programlara ait başarı oranı değildir. Buradaki basit yöntem, 2025 sırasını doğrudan taşır; aday sayısına göre ölçeklemez.
Hangi programlar hesaba katıldı?
Temmuz’da 12.227 program için tahmin yayımladık. Eylül Atlas dökümünde 12.237 program var. Eşleştirmeyi program koduyla yaptık; puan türü, üniversite ve program adını da kontrol ettik. Ad ve burs/dil değişikliklerinde otomatik olarak aynı program varsaymadık.
- 9.905 program karşılaştırıldı.
- 2.312 eşleşen programda geçerli taban sırası yoktu.
- 4 eski program kodu güncel dökümde bulunamadı.
- 6 programın kimlik bilgileri değiştiği için karşılaştırmaya alınmadı.
- Güncel dökümdeki 14 kod için Temmuz’da tahmin yayımlanmamıştı.
Eksik sıra sıfır hata sayılmadı. Sırası bulunmayan her programın dolmadığını varsaymıyoruz. Bu rapor, sıralaması gözlenebilen programlardaki koşullu tahmin doğruluğunu ölçer; doluluk riski modelinin değerlendirmesini kapsamaz. Merkezî yerleştirme verileri esas alınır; ek yerleştirme ayrı bir değerlendirme gerektirir.
Yöntem, kaynak ve açık veriler
Mutlak oransal hata = |merkez tahmin − gerçek sıra| / gerçek sıra. Örneğin 50.000 tahminine karşı 40.000 gerçek sıra, %25 hata demektir. Aralıkta kalma hesabında alt ve üst sınırlar dahildir. Her programa eşit ağırlık verdik; kontenjanla ağırlıklandırma yapmadık.
Kaynak: YÖK Atlas, 16 Eylül 2026 tarihli 26 sayfalık lisans dökümü. Temmuz kılavuzuyla Eylül sonuçlarının alanları farklı yılları temsil ediyor. Eylül verisinde önceki yıl alanıyla karşılaştırılabilen 9.376 eski sıranın tamamı Temmuz’daki 2025 sırasıyla eşleşti. Kullanılan tahmin veri sürümü 2026-07-25.33, model sürümü v0.1-segment-safe.
Program bazında karşılaştırma (CSV) Atlas sonuç dökümü (CSV) Tüm grup sonuçları ve kaynak kayıtları (JSON)
CSV, değerlendirme dışı kalanlar dahil tüm Temmuz tahminlerini içerir. Durum kodları: evaluated (karşılaştırıldı), no_cutoff (sıra yok), missing_result (kod yok), identity_changed (kimlik değişti). Oransal değerler dosyalarda 0–1 ölçeğindedir; hata 1’in üzerinde de olabilir. Kaynak kayıtları, dosya özetlerini ve çekim zamanlarını içerir.
Gelecek sürümde özellikle EA ve SÖZ aralıklarının kalibrasyonunu ve mühendislik alanlarındaki sapmaları yeniden incelememiz gerekiyor. 2026 sonuçları bundan sonra model geliştirmede kullanılırsa, yeni model için bağımsız bir sınama sayılmayacak. Bu rapor, yayımladığımız ilk tahminlerin kaydı olarak korunacak.
Sırada ne var?
Şimdi hedefimiz 2027 YKS yerleştirme sonuçları için daha isabetli bir tahmin modeli yayımlamak. Bu kez geliştirme ve testlere daha uzun bir süre ayıracak, 2026’da öğrendiklerimizi yeni modele taşıyacağız. Gelişmeler ve yeni tahminler için bu sayfayı takipte kalın.